张加佳研究员出席中国自动化学会博弈智能专委会首届学术沙龙并作学术报告

2026年4月25日，中国自动化学会博弈智能专业委员会（筹）在中山大学举办“博弈智能产业与技术前沿专题研讨会”学术沙龙。活动由中科院自动化所吕品副所长主持，来自科研院所、高校和企业的专家学者齐聚一堂，共同探讨博弈智能领域的技术前沿与产业化路径。

全体与会人员合影

哈尔滨工业大学（深圳）张加佳研究员作为嘉宾出席，并作题为《决策智能技术发展及产业应用》的主题报告。张加佳研究员现任哈工大决策智能研究所所长助理，专注决策智能基础理论研究及落地应用20余年，在ACPC、NeuIPS、AAMAS等国际顶级人工智能评测中斩获10项冠军。团队成果获吴文俊人工智能科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖、国家教育部二等奖等奖项。

张加佳研究员演讲现场

张加佳研究员做了“决策智能技术发展及产业应用”的学术报告，报告深入系统地剖析了智能体、人工智能与决策智能之间的内在联系。指出智能体的核心能力在于“认识环境、适应环境并改造环境”，而人工智能的使命正是通过模拟、延伸和扩展人类智能，帮助人类更好地理解世界、适应世界、改造世界。报告回顾了从AlphaGo实现围棋突破以来计算机博弈决策的演进脉络，并梳理了在大模型时代下决策智能的关键技术图谱，覆盖博弈论与机器学习融合、可解释性人机协同决策、并行与分布式求解等前沿方向。

围绕决策智能从理论走向工程化的关键命题，张加佳研究员重点介绍了由哈尔滨工业大学决策智能研究所自主研发的“白泽——大规模博弈决策技术平台”。该平台面向非完全信息、强对抗、大规模异构群体博弈决策难题而设计，集模糊态势理解、复杂策略求解、群体自主学习等核心能力模块；以OODA决策循环为架构蓝本，依托超算平台与人机协同机制，构建了涵盖“智能系统、基础研究、关键技术、重点应用、生态平台”五个层级的完整技术架构体系。

白泽技术架构

白泽

当前，决策智能正深度赋能交通物流、低空管控、网络安全等国家战略场景，正处于理论突破与产业落地的关键交汇期，“信息不完全、强对抗”等复杂决策瓶颈仍是产业落地的核心挑战。未来，团队将持续深化关键技术研究，推动白泽平台在更多复杂场景中实现工程化落地。