2025年8月29日至31日，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院计算机应用研究中心博士研究生马天姿、硕士研究生熊鸿纪参加了在广州市举办的第34届人工智能国际联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI）卫星会议，并在世界自动谈判智能体大赛（ANAC）中获得边端智能体第一名、总成绩第十名。
IJCAI是人工智能领域历史悠久、影响力最大的国际顶级学术会议之一，自1969年创办以来一直是全球AI社区的重要平台。IJCAI汇聚了全球的顶尖学者和业界专家，涵盖机器学习、博弈论、多智能体系统、计算机视觉、自然语言处理等众多前沿方向。IJCAI 2025于8月16日至22日在加拿大蒙特利尔召开，卫星会议于8月29日至31日在中国广州召开，本次会议共有5404篇投稿，录用1042篇，录用率19.3%，投稿内容代表了AI领域的最新研究成果与前沿趋势，是人工智能学术界的重要风向标。
会议期间，国际著名数学家、菲尔兹奖得主丘成桐教授发表了题为《通过现代数学理论推动人工智能发展》（Advancing Artificial Intelligence through Modern Mathematical Theories）的主题演讲。报告深入探讨了数学与人工智能的结合的发展趋势，数学能够为AI提供统一的理论框架，而AI的发展又不断提出新的问题，同时推动数学的进步，展示了数学为人工智能发展提供的独特价值，也为未来跨学科研究指明了方向，引起了与会者的热烈反响。
谈判（Negotiation）是具有利益冲突的主体通过沟通交互以达成协议的过程，是博弈论在现实决策中的典型应用。谈判涵盖单议题与多议题、双边与多边等多种形式，广泛应用于军事外交、资源分配、人机协作等场景。在人工智能领域，智能谈判是实现多智能体推理、合作与竞争能力的重要技术，当前大语言模型不能很好地解决复杂谈判中博弈策略求解的问题。世界自动谈判智能体大赛（Automated Negotiating Agents Competition, ANAC）2010年创办，旨在激励研究者面向不同场景设计高效的谈判协议与策略，推动通用工具与标准建设，促进智能谈判研究的发展。
在IJCAI2025主办的第16届世界自动谈判智能体大赛（ANAC2025）中，由计算机应用中心王轩教授、吴宇琳副教授指导，博士生马天姿、硕士生熊鸿纪、王若可研制的谈判智能体CARC Agent，在ANAC2025竞赛的自动谈判ANL（Automated Negotiation League）赛道中取得了总成绩国际第十名、边端智能体第一名。本届大赛设有两大赛道：自动谈判赛道（Automated Negotiation League, ANL）旨在探索高效的智能体谈判策略；供应链管理赛道（Supply Chain Management League, SCML）要求智能体代表工厂经理在供应链管理模拟中进行谈判。团队参加的 ANL 赛道共有 294 支队伍注册参赛，覆盖美国、荷兰、日本、中国、印度、土耳其等国家，聚焦智能谈判领域最前沿的一对多序贯多交易谈判（Sequential One-to-Many Multi-Deal Negotiation），参赛智能体既需制定中心智能体（Center Agent）策略，依次与多个对手谈判并追求交易组合的总体最优；也需制定边端智能体（Edge Agent）策略，与中心智能体博弈并争取最优出价。
团队研制的CARC Agent针对中心与边端智能体分别研制了谈判策略：
1.中心智能体（Center Agent）提出的基于全局最优规划策略可以得到最高总体效用的方案组合；基于贝叶斯推理的对手建模方法可以分析对手出价并形成偏序关系，避免双方在各自局部最优附近反复博弈而陷入僵局，提高协议的达成效率。
2.边端智能体（Edge Agent）采用序列感知的动态让步策略，利用反正切函数将谈判顺位映射为让步因子，相对顺位越靠前，策略的让步幅度越大，反之策略越强硬，从而在序贯博弈中兼顾达成概率与收益最优。
通过参与此次IJCAI 2025会议和ANAC 2025大赛，中心师生不仅与全球顶尖学者深入交流，了解了多智能体系统、博弈决策等前沿领域的最新进展，更通过实战检验了自身科研成果的创新性和有效性。此次参会与竞赛开阔了同学们的学术视野，进一步坚定了后续科研攻关的信心。
