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广东省安全智能新技术重点实验室成功举办SAILING讲坛第十九期

发表时间:2024-11-25 13:54:08 来源: 作者: 浏览:

【文章导读】2024年11月22日,广东省安全智能新技术重点实验室主办,深圳市计算机学会大模型专委会协办的SAILING讲坛第十九期于哈尔滨工业大学(深圳)顺利召开。广东省安全智能新技术重点实验室是由广东省科学技术厅于2022年批准成立的省级科研平台,依托哈尔滨工业大学(深圳)进行建设管理。实验室遵循“开放、流动、联合、竞争”的发展方针。以提高自主创新能力为目标,聚焦广东优势学科、支柱产业以及重大战略需求,科学规划、整体布局...

2024年11月22日,广东省安全智能新技术重点实验室主办,深圳市计算机学会大模型专委会协办的SAILING讲坛第十期于哈尔滨工业大学(深圳)顺利召开。

广东省安全智能新技术重点实验室是由广东省科学技术厅于2022年批准成立的省级科研平台,依托哈尔滨工业大学(深圳)进行建设管理。实验室遵循“开放、流动、联合、竞争”的发展方针。以提高自主创新能力为目标,聚焦广东优势学科、支柱产业以及重大战略需求,科学规划、整体布局,推进实验室体系提质增效,着力加强基础研究和源头创新能力,着力推进科技研发和成果转化,着力培育创新型人才队伍,着力强化开放共享,使之成为支撑广东建设更高水平科技创新强省的战略科技力量。

本期论坛围绕《组合优化在物流中的应用》展开。随着物流产业的快速发展以及优化技术的不断进步,如何通过组合优化方法解决复杂物流问题,提升运输效率和降低运营成本,已成为学术界与业界关注的焦点。本次SAILING讲坛由哈尔滨工业大学(深圳)吴宇琳助理教授主持,由特邀嘉宾郑州大学周艳杰研究员做精彩报告。

周艳杰研究员做了题为《Multiple optimal solutions make better decisions: applications in logistics》的特邀报告。报告中,周艳杰研究员介绍在解决工程优化问题时,仅找到单一最优解可能因假设条件不完全或实施成本过高而难以应用的挑战。通过寻找多最优解,可以为实际决策提供更多灵活性和更优的解决方案。周艳杰研究员详细阐述了组合优化中的one-tree等方法,并结合混合整数规划方法,展示如何快速找到多组最优解。能够显著提升复杂物流问题中的决策效率,例如集装箱的翻箱问题中,通过最小化整体搬运次数来优化作业过程。此外,他通过展示多个实际案例,如港口装卸系统的优化,生动说明多最优解复杂系统设计与调度的重要作用。报告结束后,现场师生就博弈算法、组合优化的实际应用与研究方向与周艳杰研究员展开了热烈讨论。

嘉宾简介:

周艳杰,男,硕士生导师,郑州大学研究员,计算机专业本/硕学位,工业工程博士学位(公派留学)。长期致力于计算机与工学交叉学科的应用研究。曾获河南省教育厅科技进步一等奖,连续两年获得在韩优秀国家公派留学人员称号,多次荣获国际会议最佳学生论文奖,最佳论文奖,杰出论文奖。发表SCI/SSCI/EI论文40余篇(TNNLS、IS、CIE、KBS、RESS、MPM、EAAI、ASC、ESWA等期刊)。担任欧洲工业工程(SCI)等期刊客座编辑,河南省物流学会副秘书长、LOGMS2021/2023国际会议组织委员,国家留学基金委通讯评审专家、中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员、并担任多个国内外重要刊物和会议的审稿人主持/参与多项国内外项目(自然科学基金、国家重点研发、中国烟草总公司郑州研究院横向课题)。主要研究方向为组合优化、非线性优化、计算博弈论、启发式算法等优化方法在智能码头、共享经济、医院管理、物流管理等领域的应用。