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中心蒋琳老师课题组参加第29届ESORICS会议

发表时间:2024-10-15 20:19:31 来源: 作者: 浏览:

【文章导读】​(杨鹏/文,万俊平/图)第29届欧洲计算机安全研究研讨会(ESORICS 2024: 29th European Symposium on Research in Computer Security)于2024年9月16日至20日在波兰比得哥什成功举办。ESORICS 2024是国际计算机安全领域的重要盛会,也是中国计算机学会推荐的B类国际学术会议,汇聚了来自世界各地的研究者和学者。此次会议共投稿535篇论文,录取86篇论文,录取率仅为16%。图1波兰比得哥什的ESORICS会议现场会议期间,来自世界...

(杨鹏/文,万俊平/图)第29届欧洲计算机安全研究研讨会(ESORICS 2024: 29th European Symposium on Research in Computer Security)于2024年9月16日至20日在波兰比得哥什成功举办。ESORICS 2024是国际计算机安全领域的重要盛会,也是中国计算机学会推荐的B类国际学术会议,汇聚了来自世界各地的研究者和学者。此次会议共投稿535篇论文,录取86篇论文,录取率仅为16%。

图1波兰比得哥什的ESORICS会议现场


会议期间,来自世界各地的专家和学者围绕应用密码学、人工智能安全、网络安全、系统安全等多个前沿领域进行了深入探讨。计算机应用研究中心蒋琳老师课题组的两名成员,22级博士生万俊平和21级硕士生杨鹏参加了本次会议,并在会议上汇报了论文成果。

万俊平就其论文“LPFHE: Low-complexity Polynomial CNNs for Secure Inference over FHE”进行了现场汇报。该研究针对卷积神经网络中非算术激活函数在全同态加密下难以直接评估的问题,提出了利用低复杂度多项式近似ReLU激活函数的新框架LPFHE。该方法通过复合多项式小区间近似算法,实现了比现有方法更高的近似精度,同时保证了低复杂度多项式的推理准确性。

图2 万俊平作同态加密工作汇报


杨鹏同学就其论文“FSSiBNN: FSS-based Secure Binarized Neural Network Inference with Free Bitwidth Conversion”进行了汇报。该工作提出了一种高效的安全两方二值神经网络推理框架,该框架利用函数秘密共享支持任意输入和输出位宽的性质,通过将位宽转换嵌入到基于函数秘密共享的安全二值激活和最大池化协议中,解决了现有协议难以处理不同位宽值的问题。同时,基于加性秘密共享和函数秘密共享为二值神经网络中线形层函数和非线性层函数设计了常数轮的安全两方计算协议,显著减少了二值神经网络推理的通信效率和计算效率。

图3 杨鹏同学作安全多方计算工作汇报


通过这次会议,计算机应用研究中心蒋琳老师课题组不仅展示了其在应用密码学和隐私保护计算领域的前沿研究成果,也进一步推动了国际学术界对相关技术的关注与讨论。

图4 会议晚宴在波兰当地著名城堡举行


(审核:王轩)