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联结产学研,实验室与YOCSEF深圳 联合举办大模型深度赋能工业制造观点论坛

发表时间:2024-09-03 12:26:18 来源: 作者: 浏览:

【文章导读】(撰写:黄典,审核:漆舒汉)在人工智能和大数据时代,“大模型”已成为热门话题,在诸多行业取得了令人瞩目的成绩。但它在工业制造领域的应用前景如何?是能真正解决实际问题,还是仅仅是一股技术热潮?在此背景下,2024年8月11日下午中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛(CCF YOCSEF深圳)与广东省安全智能新技术重点实验室联合在深圳大学城国际会议中心举办了2024-2025年度第一次观点论坛“大模型在工业制造领域的...

(撰写:黄典,审核:漆舒汉)在人工智能和大数据时代,“大模型”已成为热门话题,在诸多行业取得了令人瞩目的成绩。但它在工业制造领域的应用前景如何?是能真正解决实际问题,还是仅仅是一股技术热潮?在此背景下,2024年8月11日下午中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛(CCF YOCSEF深圳)与广东省安全智能新技术重点实验室联合在深圳大学城国际会议中心举办了2024-2025年度第一次观点论坛“大模型在工业制造领域的应用是真需求还是盲目跟风?”。



(左) 深圳职业技术大学 张海刚  (右)哈尔滨工业大学(深圳) 漆舒汉


  本次论坛由CCF YOCSEF深圳学术秘书、哈尔滨工业大学(深圳)副教授漆舒汉,CCF YOCSEF深圳AC委员、深圳职业技术大学院副研究员张海刚担任执行主席,CCF YOCSEF深圳委员、哈尔滨工业大学(深圳)吴宇琳助理教授担任线上主席。论坛邀请了包括清华大学深圳国际研究生院、鹏城实验室等多家高校和科研机构和来自电子信息、制药、核能等行业的48家企业共计80余人参会。

论坛全体嘉宾合影


  论坛上半段由张海刚主持,他首先介绍了YOCSEF的文化以及本次论坛的背景。他指出,我国工业制造种类全、规模大,但是在产业升级方面普遍存在较大的挑战,也是容易被卡脖子的地方。大模型技术在各行各业中展示了良好的应用场景,是否可以助力工业制造领域产业升级,值得深入探讨。引导发言环节,由鹏城实验室工业智能团队副研究员梁骁俊、中广核研究院首席专家厉井钢、深圳技术大学中德智能制造学院教授李文贤三位嘉宾,分别围绕新型工业互联网智控根技术、核能领域的人工智能运用与智能机器人赋能工业自动化的潜力三个话题进行分享。

  梁骁俊研究员作了题为“面向大模型赋能的新型工业互联网智控根技术探索”的引导发言。他表示,大模型技术虽然在工业自动化中展现出巨大的潜力,但在实际应用中面临诸多问题和挑战。当前工业互联网对底层工控系统赋能不足,导致工业智能化提升受限,整体面临着工控系统计算能力低、工业数据支撑能力弱、工业制造执行系统层功能臃肿等发展瓶颈,为此,工业企业亟待突破自主智控根技术,形成智控软硬件、网络应用、测试验证三大关键技术体系,制定引领工业互联网平台发展的新型工业互联网标准体系。

(左)鹏城实验室 梁骁俊  (右)由清华大学深圳国际研究生院袁春教授颁发感谢牌


  李文贤教授作了题为“探索大模型赋能工业自动化的潜力——以智能机器人为例”的引导发言。他探讨了大模型技术在工业自动化和智能机器人领域的应用前景与挑战。他认为,当前大模型智能机器人在数据稀缺、高可变性、量化不确定性、安全评估、实时性能等方面面临着挑战,未来研究将集中在优化模型的计算效率,提高模型的泛化能力,增强数据安全保护措施,以及开发新的伦理准则和法规以应对这些新兴技术。

(左)深圳技术大学 李文贤   (右)由哈尔滨工业大学(深圳)何道敬教授颁发感谢牌


  引导发言结束后,进入思辨环节。大家围绕“什么样的工业企业需要大模型加持?”,“大模型如何助力工业企业升级改造?”,“大模型时代,工业企业如何抓住技术进步带来的机遇?”三个问题进行了深入思辨。针对“什么样的工业企业需要大模型加持?”思辨点,从两个方面进行了深入讨论:“我国工业企业入局大模型,有哪些真正的需求?”和“大模型浪潮下,小模型在工业企业是否还有用武之地?”。

首先,立谱智造CEO谭程明做了题为“工业企业大模型应用探索”的思辨引导,他指出,尽管中国有48.3万家规模以上工业企业,但仍有400万中小微工厂面临数字化转型的巨大挑战。这些小工厂规模小、产值低,在实际应用中常遇到数据质量差、成本高、模型适配性差等问题。相比之下,小模型因轻量、高效、易部署,在特定场景中可能更具优势。尽管大模型适合处理复杂任务,但在许多工业场景中,小模型或许能更快、更灵活地满足需求。


立谱智造 谭程明

 

  围绕第一个议题,现场与会嘉宾展开了热烈的讨论。大家普遍认为,大湾区企业对先进技术的需求强烈,但在应用时更关注大模型能否稳定、可靠地解决企业的紧迫问题,以及所需投入的成本。不同行业和领域面临的问题和挑战各异,大模型在落地过程中需要因地制宜,跨越从技术到实际应用的“最后一英里”鸿沟。这一过程可以通过政策扶持、技术界与企业界合作等方式来推进。目前来看,小模型因其高效、灵活、资源占用少等特点,在特定环境和任务中依然发挥着不可替代的作用。展望未来,降低大模型的使用成本和技术门槛,是实现大模型赋能工业企业升级的关键。




(左)深圳职业技术大学 管明雷  (右)赢家服饰 陈灵梅


(左)深圳市信息行业协会 陈一木  (右)深圳市工业互联网联盟 邢晓鲁


(左)思谋科技 占伟  (右)泽拓科技 张晶魁


(左)点码科技 郑毅  (右)思谋科技 周相如


(左)亚马逊 刘东屏 (右) 深圳创维 任亚彬


  针对“大模型如何助力工业企业升级改造?”思辨点,光明实验室姜文浩研究员做了题为“大模型如何助力工业企业升级改造?”的引导发言。他介绍了大模型在工业企业升级中的作用、挑战和应用策略。目前,大模型主要分为文本和图像/视频两种类型,虽在融合中但仍在演化。与传统小模型相比,大模型具有更强的通用性和自然语言理解能力,能执行更广泛的任务,显著改善人机交互。其核心优势在于理解人类意图并通过自然语言互动,使其不再局限于单一任务。大模型在工业中的应用分为虚拟和物理环境,后者因需应对复杂的实体环境而更具挑战。在引入大模型时,企业需评估技术难度、开发成本、数据安全性和服务费用等关键因素,并权衡自主研发与使用开源模型的利弊,结合具体业务场景评估其实际效用。


光明实验室 姜文浩


  围绕思辨点二,与会嘉宾从两个方面进行了深入讨论:“大模型助力工业企业升级改造的‘能与不能’?”和“工业企业该如何应用大模型,是独立研发购买服务还是利用开源?”。大家普遍认为,大模型凭借强大的数据处理和分析能力,能够显著提升生产效率、优化产品质量,并支持智能化决策。然而,在讨论中也指出了其局限性,如高昂的成本、技术实施的复杂性以及对数据质量的高度依赖。通过深入分析大模型的优势与局限,参与者们对其实际应用中的潜力与挑战有了更全面的认识。会议中,大家探讨了工业企业应用大模型的不同策略,包括自主研发、购买外部服务或利用开源资源。与会者认为,对于中小企业来说,购买服务和利用开源是更现实的选择,对于大模型具有研发能力的头部企业已经在享受新技术带来的红利。不管是哪种策略,企业都需要对大模型具有应用能力的专业人员,而当下高科技人力成本是非常昂贵的,如何在企业发展非常困难的时期,紧跟科技进步的步伐,与会者们分享了各自的经验与见解,提出了各策略适用的场景和实际效果。




(左)联科集团 汪华   (右)索尔集团 彭伟高


(左)锐科公司 张涌亮 (右)椭圆方程 周伟峰


(左)沈阳自动化所 付昱凯(右)鹏城实验室 梁骁俊


  针对“大模型时代,工业企业如何抓住技术进步带来的机遇?”这一议题,华星光电丁柳岸女士分享了她的一些思考。她强调,企业应根据自身发展阶段,评估是否需要进行数字化转型,关键在于技术能否真正为企业创造价值。企业不应只关注技术的先进性,而应更关注其能否带来实际效益。无论是大模型、小模型,还是其他技术,核心在于解决企业面临的问题并提升生产效率。华星正在规划自建算力平台,并希望通过行业内的数据共享,建立专门面向面板行业的模型。现有的通用大模型在特定行业的应用缺乏针对性,因此行业间的数据共享与合作至关重要。例如,在金融行业,AI已用于高效检测和故障预警;在人力资源领域,AI实现了半年度调薪的自动化。这些应用场景表明,AI在各个领域都具有巨大的潜力和应用价值。为抓住新技术带来的机遇,企业需要提前做好数据准备,确保在技术应用过程中能够快速适应和实施。


TCL华星光电 丁柳岸


  思辨点三成为现场讨论的焦点,与会嘉宾从两个方面展开讨论:“企业需要做哪些准备和积累,才能在大模型时代快速入局?”和“大模型实现真正为企业赋能的关键要素是什么?”。大家普遍认为,在科技不断发展的当下,企业需要清楚自己的需求,同时也要了解新技术可以为企业带来的新的发展机遇。不同企业体量、规模、数字化、信息化、人才储备以及领导对于新技术的把握决定了企业能否快速跟上新技术发展的步伐。企业普遍希望能够应用新技术实现产业升级,希望可以通过政府政策或者构建企业和学术界交流的桥梁,实现技术与产业的紧密结合,解决我国高端工业制造卡脖子问题。




(左)浙江攸攸 饶彬 (右)赢家服饰 陈灵梅


(左)中广核研究院 厉井钢 (右)华润三九 赵飞


  经过四个多小时的紧张讨论,论坛进入尾声。CCF YOCSEF深圳主席、广东省智能院副研究员黄典对本次论坛进行了总结。她指出,举办此次活动的目的是加深学术界与工业企业之间的联系,通过深入探讨大模型技术,使企业更好地了解其潜力,同时让学术界更加贴近企业需求,从而推动技术在产业中的实际应用。她还表示,CCF YOCSEF深圳将对本次论坛的观点进行凝练,并形成多个成果输出,为政府决策、行业发展和企业智能化转型提供建设性建议,为工业制造和产业升级赋能。


(左)由深圳市场监管局智慧监管处一级调研员文荣华颁发感谢牌   (右)由深圳市信息行业协会秘书长陈一木颁发感谢牌


  本次论坛由中国计算机学会主办,由CCF YOCSEF深圳与深圳市信息行业协会联合承办,并由SZCCF大模型专委会、深圳市工业互联网联盟、广东省安全智能新技术重点实验室、粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院共同协办。本次活动得到了学术界、企业界以及媒体的广泛关注,参与嘉宾包括CCF YOCSEF深圳老主席、清华大学深圳国际研究生院袁春教授,点码公司总经理郑毅,椭圆方程公司董事长周伟峰,YOCSEF深圳现任副主席、深圳职业技术大学副教授管明雷,YOCSEF深圳学术秘书、深圳大学副教授梁臻,以及YOCSEF沈阳学术秘书、中科院沈阳自动化所助理研究员付昱凯,YOCSEF福州AC委员、浙江攸攸股份有限公司董事饶彬。此外,来自大湾区的企业代表,包括深圳市赢家服饰有限公司创始人、传奇时装女王、中国十大品牌女性陈灵梅女士,深圳市信息行业协会副会长、华润数科润联智能事业部总经理唐小林,原深圳市市场监管局智慧监管处一级调研员、高级工程师、深圳市信息行业协会专家委专家文荣华,以及中广核研究院、TCL华星光电、华润三九、创维、金蝶软件、立谱智造、亚马逊、北龙超云等48家企业的80余名代表线下出席论坛,微信参会群也吸纳了120余人参与讨论。




广东省智能院 黄典



漆舒汉接受深圳特区报等媒体采访


  本次论坛联结学术界和产业界,聚焦当下工业制造面临的挑战与机遇,为两者搭建合作桥梁,体现了YOCSEF承担社会责任、提升成员能力的宗旨,引起了社会各界的广泛关注,受到了深圳特区报、深圳商报、羊城晚报和读特等多家媒体的现场报道。深圳特区报还特别采访了论坛执行主席漆舒汉,对论坛的意义给予了高度肯定。本次论坛由腾讯Wiz提供在线直播,会议期间,腾讯Wiz直播累计观看人次达1535人次。视频回放可通过以下链接观看:https://m.wizsci.com/live?id=P48pXY8。