2024年7月28日，广东省安全智能新技术重点实验室主办、深圳市计算机学会大模型专委会协办的SAILING讲坛第十五期于哈尔滨工业大学（深圳）顺利召开。
广东省安全智能新技术重点实验室是由广东省科学技术厅于2022年批准成立的省级科研平台，依托哈尔滨工业大学（深圳）进行建设管理。实验室遵循“开放、流动、联合、竞争”的发展方针。以提高自主创新能力为目标，聚焦广东优势学科、支柱产业以及重大战略需求，科学规划、整体布局，推进实验室体系提质增效，着力加强基础研究和源头创新能力，着力推进科技研发和成果转化，着力培育创新型人才队伍，着力强化开放共享，使之成为支撑广东建设更高水平科技创新强省的战略科技力量。
本期论坛围绕《大模型赋能智能制造》展开。随着层出不穷的大模型展现出越来越令人惊叹的能力，如何将大模型应用到生产实践中成为了人们关心的问题。本次SAILING讲坛由哈尔滨工业大学（深圳）施少怀教授、漆舒汉副教授主持，由特邀嘉宾CCF YOCSEF AC委员、深圳职业技术大学张海刚副研究员和北京滴普科技有限公司大模型解决方案王琳总监为我们分享了大模型在实际应用中的案例。现场师生与嘉宾进行了积极友好的互动和讨论。
张海刚副研究员做出了题为《工业缺陷视觉检测中的一些探索》的特邀报告，主要分享了工业缺陷视觉检测实践中的一些案例。在报告中，他首先对工业视觉检测的基本知识以及流程进行了简单的介绍，深入分析了工业视觉检测技术落地应用的具体步骤，以及该技术领域面临的难点和挑战。接着分享自己的团队在工业视觉检测领域已经实施的项目，以及在项目中切实可行的技术如特征差异等。并分享了实践中的研究重点与理论研究的区别，以及在应用技术于实际生产时面临的除技术外其他方面的难题。最后展望了该领域未来的研究方向和发展前景。
王琳总监做出了题为《滴普科技工业大模型应用实践分享》的特邀报告。在报告中，他首先阐明了当前的时代背景，数据时代正走向数据智能时代，即企业生产的数据单纯的进行分析总结，并用于辅助决策的制定，转变为企业生产的数据借助大模型的能力而参与到实际的生产之中。接着，他介绍了几个工程开发的例子，分享了大模型工程落地服务的能力及优势。并总结了大模型应用的要点，如良好的数据基础、高效的数据处理能力、针对性的训练策略以及完善的质量控制及反馈机制等，同时指出了当前面临的困难是算力昂贵。最后，他展望了在算力充足的未来，我们将会见到的大模型应用。
讲者简介：
张海刚，工学博士，南山领航人才，硕士生导师, CCF-YOCSEF(深圳) AC委员。博士毕业于北京科技大学自动化学院，控制科学与工程专业，获北京市优秀毕业生称号。目前为深圳职业技术学院，粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院副研究员。张海刚博士研究方向聚焦计算机视觉领域，长期从事于X光安检图像智能分析、工业视觉检测、零样本学习领域，积累了丰富的科研成果。张海刚博士主持国家级项目1项，省部级项目2项，市级项目2项，横向课题4项；以第一作者或通讯作者发表科技论文30余篇，其中包括14篇SCI检索论文；授权发明专利7项。
王琳，2009年毕业于湘潭大学，从业15年+，TOGAF企业架构师认证、现任滴普科技大模型解决方案总监、曾就职中大咨询、蓝月亮、浩瀚深度等，擅长AI大模型解决方案、大数据解决方案、数据分析、数据治理、数据智能产品规划、企业IT与数据体系规划、数字化转型咨询、精准营销与数据运营等，在通信、工业制造、零售快消、耐消、汽车、保险等行业经验丰富。
