为深入贯彻创新驱动发展战略，本次“揭榜挂帅”专项赛瞄准国家战略需求与产业关键瓶颈，建设“需求侧发榜、创新力量揭榜”的协同攻关平台。大赛依据企业与行业真实需求，面向全国征集核心技术难题榜单，精准聚焦产业发展中的关键痛点，由中国船舶集团第七〇九研究所和平安科技（深圳）有限公司等业界领军单位提出榜题，方向涵盖国防装备智能化与金融科技创新。大赛面向高校学生、科研院所、创新机构与企业等多元主体，不设报名门槛，鼓励各类创新力量揭榜攻坚，通过实战化机制竞逐最优解决方案。优胜方案将直接对接需求方，实现科技成果与产业需求的紧密耦合与落地转化，推动创新成果从“实验室”走向“应用端”。
一、参赛组别和对象
“揭榜挂帅”专项赛由组委会向企业、事业单位、科研机构征集真实技术需求与关键难题，参赛团队面向榜题开展攻关，通过技术方案、系统实现与成果验证等环节竞逐最优解，推动“人工智能+行业场景”深度融合，促进科技成果转化和产业落地。
本次竞赛分为学生组和青年组两个组别：
（1）学生组：普通高等院校（含高职高专、本科、研究生）全日制在校生、港澳台地区高校及教育部认证的海外高校在读学生
（2）青年组：科研院所、新型研发机构的青年科研人员、在站博士后，以及企业核心研发成员，参赛人员年龄在40周岁以下，即1985年12月31日（含）以后出生。
各赛道参赛对象可以个人或团队形式参赛，每个团队不超过8人，每件作品可由不超过2名指导教师进行指导。可以跨专业、跨学校、跨单位、跨地域组队，但同一团队所有成员均应符合相应组别年龄、身份要求。每件作品只可由1所高等院校、科研院所或企业等作为参赛主体提交申报。
注：参赛作品须由团队拥有完全知识产权，不存在权属争议、债务纠纷或其他法律风险。因知识产权或权属问题造成任何争议，由参赛团队自行承担责任。
二、竞赛题目
（一）中船709所命题：“基于多智能体博弈的无人集群协同系统应用”
项目介绍 |
随着智能无人系统在国防军事、应急救援、能源巡检、海洋探测等领域的深度应用，工作场景逐渐趋于复杂化，这对无人系统的自主程度、协同效能和响应速度均提出了更高要求，传统控制算法已难以满足高动态复杂工作环境下的作业需求。近年来，多智能体强化学习与博弈论决策机制在分布式智能协同领域展现出巨大潜力。通过引入博弈建模与对抗训练，可实现个体智能体在非完全信息环境中的策略博弈、自适应协同和动态任务重构。该方向已成为全球智能无人系统的重要研究前沿，其有效性在棋牌游戏、电子竞技等强对抗性场景下得到了充分验证，并已在多国国防安全相关系统内得到应用，如美国Anduril的Lattice OS和以色列D-Fend的MSC系统均已实现AI驱动的分布式无人集群决策雏形。因此，有必要开展以“多智能体博弈决策机制”为核心的技术攻关，实现无人集群在复杂任务下的高效协同与自主决策，从而加快相关技术体系的成果转化，推进建设可验证、可扩展的群体智能协同任务算法与仿真验证平台。 本项目聚焦“博弈驱动的多智能体协同智能”这一关键瓶颈，拟攻克无人集群在任务分配、编队控制、对抗博弈与通信受限等环境下的自主协同问题，建设一套可复用、可扩展的智能体协同决策算法模型。 项目目标如下： 1. 构建多智能体博弈决策模型体系：建立无人集群在多任务、多对抗主体下的非合作博弈与协作博弈模型，实现策略演化、任务博弈与动态均衡求解； 2. 研发群体协同任务分配算法：形成基于强化学习与演化博弈的任务自分配机制，支持多智能体的实时调度与资源分配； 3.在典型任务场景下验证决策体系与协同算法的有效性。 成果内容包括但不限于： 1. 多智能体博弈建模与均衡求解方法研究报告； 2. 分布式协同任务规划与资源博弈分配研究报告； 3. 多智能体典型场景演化博弈测试。 |
项目预期效果 |
本项目旨在突破无人系统智能协同的关键瓶颈，形成具有可复用、可验证特征的技术体系与标准化平台，成为人工智能群体智能领域的标杆示范项目。项目实施后，将在“博弈+强化学习+群体智能”融合创新方向上形成算法和系统的双重标杆，推动多智能体决策技术在无人机、无人艇、无人车等异构系统中的协同控制落地，带动智能装备、仿真验证及指控系统等产业协同发展。通过工程化攻关，本项目期望实现多智能体强化学习、博弈策略演化、群体涌现智能等前沿AI技术的工程化转化，孵化出多智能体协同决策引擎、仿真推演平台与任务智能体算法库等新型产品，促进AI技术在国防安全、应急救援、能源巡检与工业调度等领域广泛落地。项目的实施将推进我国在群体智能决策与无人系统自主控制领域的自主创新与标准制定能力，促进人工智能科研成果向产业转化，培育跨学科复合型人才，构建“算法—平台—应用”一体化创新生态，为我国智能无人系统及人工智能产业的发展提供可复制、可推广的示范样板。 |
该课题聚焦未来无人系统集群的协同与决策技术。相关研究表明，通过引入自主控制与协同作战算法，无人装备能够实现自动规划航线、障碍规避和多平台协同行动等功能；业内专家也指出，人工智能技术将催生无人机蜂群等新型作战模式，从而极大提高装备群的整体作战效能。该项目具有重要的战略意义，技术成果可广泛应用于国防安全、海洋能源开发和智能装备制造等领域。
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所（武汉数字工程研究所）成立于1956年，隶属于中国船舶集团，是我国最早融数学理论研究、信息技术、计算技术、自动控制于一体的国家重点综合性研究所。全所现有员工约 1500 余名，其中科研人员占比超过60%，硕士博士学历者约占科研队伍的 65%。机构设有计算机科学与技术一级博士后流动站1个、计算机科学与技术和船舶电子工程技术博士点2个，以及硕士点3个，在舰船信息化、指挥控制系统、信息融合、网络安全、图像处理、系统集成等领域承担了大量国家和军工项目，是我国舰船电子与国防信息化技术的重要支撑力量。七〇九所面向国内外高校和科研机构长期开展产学研合作，拥有较强的技术研发能力和人才培养能力。
围绕“无人集群协同系统”命题，709所将组织核心研发团队与参赛队伍开展深度对接，提供真实应用背景的技术交流机会，并对具有潜力的成果优先推荐合作转化，为项目落地提供切实通道。
（二）平安科技（深圳）有限公司命题：“基于大模型技术的金融科技领域应用”
项目介绍 |
当前，大模型技术凭借其强大的语义理解、多模态交互与复杂任务处理能力，正加速重构各行业技术生态，在金融科技领域更是展现出巨大应用潜力。一方面，金融行业数据规模庞大、业务场景复杂，传统技术在处理非结构化数据（如财报文本、客户语音、风控文档）、提升服务效率与精准度上存在瓶颈；另一方面，监管要求趋严、客户对个性化服务需求提升，也倒逼金融机构寻求更智能、更合规的技术解决方案。 然而，大模型在金融场景落地仍面临三大核心痛点：一是数据安全与合规性矛盾，金融数据涉及用户隐私与商业机密，大模型训练与推理过程中易出现数据泄露风险，且需满足《个人信息保护法》《金融数据安全指南》等监管要求；二是模型输出的准确性与可解释性不足，金融决策（如信贷审批、风险定价）对结果精度与逻辑可追溯性要求极高，现有大模型 “黑箱” 特性可能导致决策偏差，引发业务风险；三是场景适配性弱，通用大模型缺乏对金融专业知识（如会计准则、监管政策、金融产品规则）的深度融合，难以直接满足高频、复杂的金融业务需求（如智能合约生成、异常交易实时研判）。 为解决上述问题，本命题聚焦大模型技术在金融科技领域的实际应用，旨在征集具备创新性、可落地性的技术方案，推动大模型与金融业务深度融合，助力金融机构提升服务效率、强化风险管控能力，同时探索合规、安全的大模型应用路径。 |
项目预期效果 |
1、探索大模型在金融场景的安全合规、精准度与可解释性等领域的研究发展路径，形成一套适配金融领域的大模型应用技术框架，填补行业空白； 2、发现具备落地潜质的团队，挖掘金融大模型应用场景方案； |
本题旨在将大型人工智能模型应用于金融场景，提升金融服务智能化水平。AI大模型已加速渗透金融领域，有助于投资决策智能化和风险管理效率提升，同时也对用户数据安全和隐私保护提出了新的挑战。在此背景下，该命题重点关注金融科技应用中的数据安全、风险可控与精准服务等问题，探索在严格监管约束下提升金融风险防控能力和服务质量的创新路径。
中国平安保险(集团)股份有限公司于1988年诞生于深圳蛇口，是中国第一家股份制保险企业，至今已发展成为融保险、银行、投资等金融业务为一体的整合、紧密、多元的综合金融服务集团。平安科技是平安集团数字化唯一核心引擎，研发AI技术赋能上千个应用场景，为超2.28亿个人客户、3700余家金融机构、4万余家医疗机构和187座城市提供全方位服务，打造了多项智慧城市、金融、医疗的标杆项目。
围绕“金融科技与大模型融合”命题，平安集团将帮助团队精准理解场景需求，推动技术方案的高效落地，同时为优秀项目提供与平安集团生态深度融合的合作机会。
三、赛程设置
本次“揭榜挂帅”专项赛采用“揭榜–攻关–擂台比拼”赛制，依托国家战略需求与企业真实技术难题，采用实战式科研攻关方式，确保成果可落地、可验证。
（一）揭榜报名时间：即日起-2025年11月16日
1、报名方式
揭榜单位（团队）须通过“揭榜挂帅”专题赛官方报名入口完成注册，填写团队信息及项目简介，参赛者需确保提交信息真实、准确。
报名入口：扫描“揭榜挂帅”专题赛报名二维码
2、提交参赛材料
报名完成后，参赛团队须将完整参赛材料于截止日期前发送至指定邮箱：iqcs_rbc@163.co
完整参赛材料包括：
（1）技术方案报告（Word和PDF），包括但不限于：
① 项目背景分析（痛点与需求匹配）
② 技术架构设计（总体架构图 + 模块说明）
③ 大模型开发流程 / 算法设计（如训练策略、数据来源等）
④ 应用模块设计（功能描述、交互流程、技术亮点）
⑤ 实施计划（阶段任务、里程碑、交付物）
⑥ 风险评估与应对策略（含数据、模型、安全等风险）
⑦ 预期效果与可量化指标（性能指标、成果转化可能性）
（2）其他材料，包括：
① 团队成员信息，包括姓名、性别、联系方式、所在单位、身份/职务、负责内容（以word表格形式呈现）
② 指导老师信息，包括姓名、所属单位、职称/职务、联系方式（以word表格形式呈现）
③ 以往相关成果与专利情况，包括知识产权证明（专利、软件著作权）、论文成果、技术鉴定报告、项目依托平台证明、过往应用案例等。
注：邮件和附件标题均须注明：“揭榜挂帅+项目名称+团队名称+联系人姓名+联系电话”
（二）攻关打擂时间：2025年11月16日-2025年11月18日
通过报名初筛的揭榜团队须在规定时间内，基于榜题开展集中科研攻关，并提交攻关成果材料至上述邮箱，邮件和附件标题均须注明：【攻关打擂】“揭榜挂帅+项目名称+团队名称+联系人姓名+联系电话”。
攻关材料包括两类：
（1）答辩材料PPT：
15–20页，用于项目现场或线上答辩，包含项目概述、解决方案、关键技术突破、模型成果、应用案例、团队优势与后续计划等。
（2）视频演示（≤ 5 分钟）
展示系统功能演示、关键模块效果或典型应用场景运行情况，要求重点呈现可见成果。
注：本阶段强调实战攻关成果，重点考察可实现性、创新性与行业落地性。
（三）组委会初审时间：2025年11月18日-2025年11月20日
大赛组织方将邀请业界专家与技术评审委员会对提交成果进行评审，重点从以下维度评价：
关键技术突破程度
创新性与可落地性
方案成熟度与工程实现能力
对榜题需求的匹配程度
通过初审的团队将获得参加终审擂台赛的资格。
（四）终审擂台赛时间：2025年11月22日
入围团队将在终审环节进行现场路演/答辩，采用“公开擂台、现场打榜、评审提问”模式开展，现场公布评审结果，评选出最终获奖项目。
优秀项目将：
直接对接榜题提出方（发榜企业/单位）
获得成果转化支持、试点应用机会
优先纳入产业应用或科研项目合作
注：
1、本次比赛不收取报名费用，请勿轻信非官方渠道的收费信息。
2、参赛学生及指导老师在比赛阶段和颁奖典礼期间产生的其他交通、住宿、餐饮等费用自理。
四、奖项设置
大赛设擂主一名，其他奖项若干。专项赛组委会将为入围及获奖项目提供多维度、全链条的支持资源与合作机会，涵盖技术指导、平台赋能、产业对接、成果孵化等多方面内容。依托发榜单位在各自领域的技术实力与产业布局，参赛团队将有机会接触前沿场景、接入真实系统、获得高水平的专家反馈与发展机会。赛事将推动科研与应用的深度融合，为有潜力的创新成果创造落地路径，拓展参赛项目的产业化空间与合作网络。
五、联系方式
吴女士：13427159740（微信同号）
六、其他
大赛具体日程安排、赛事动态发布和材料提交要求等信息，将通过大会官方网站及官方微信公众号持续发布，请各参赛团队保持关注，及时获取最新公告。
期待广大青年科技人才和创新团队勇于揭榜、敢于攻坚、竞逐最优解，通过科技创新推动行业升级、产业发展和社会进步。
其他未尽事宜，均以大会主体赛事说明和官方公告为准。
