第五届智能决策论坛于9月19日至20日在山东威海举行，本次论坛由中国科学院自动化研究所主办，中国科学院院士戴彧虹担任大会主席，吸引了300余位专家学者与业界代表参会。论坛邀请复旦大学邱锡鹏特聘教授、中国船舶集团智海创新研究院鞠鸿彬研究员、清华大学兴军亮研究员分别作高水平主旨报告。论坛设置包括“安全可信智能决策”在内的十场专题分论坛，汇集国内外多所高校、科研院及集团企业的60余位报告专家，围绕智能决策前沿技术与产业应用开展专题报告、学术研讨与成果交流。
论坛现场
随着大模型、强化学习、具身智能等技术的发展，智能博弈正从相对封闭的竞赛环境走向国防、经济金融和民生治理等真实场景。面对信息不完整、环境动态变化和多主体交互等挑战，如何在提升决策能力的同时，保障策略可靠、执行安全和行为可控，成为亟待解决的问题。
围绕上述问题，“安全可信智能决策”分论坛于19日下午举行。哈尔滨工业大学（深圳）计算机应用研究中心张加佳研究员、漆舒汉教授共同担任分论坛执行主席，并主持嘉宾报告和Panel讨论环节，两位均为中国自动化学会（CAA）博弈智能专业委员会（筹）委员。
“安全可信智能决策”分论坛合影
开场环节由漆舒汉教授主持。他介绍了智能博弈向大规模、非完全信息及开放对抗场景拓展的研究背景，指出强对抗环境要求系统具备更强的鲁棒性，高利害场景则要求决策可解释、可验证、可追溯。为此，本次分论坛聚焦安全博弈、可信博弈与人机协同决策，旨在推动相关研究成果向实际应用转化。
漆舒汉教授主持开场
西安交通大学教授柯良军以《智能博弈：理论方法及其前沿应用》为题，聚焦复杂决策场景中的智能博弈问题，分享了智能博弈理论方法及其前沿应用等方面的研究工作。
山东大学教授宋勇以《基于深度强化学习的机器人操作技能学习方法》为题，聚焦机器人操作技能的自主学习，分享了运用深度强化学习开展操作策略学习与技能优化等方面的研究工作。
哈尔滨工业大学（深圳）研究员张加佳以《大模型驱动的安全智能博弈决策关键技术研究》为题，聚焦大模型与智能博弈决策的融合及安全保障，分享了复杂对抗环境下提升决策能力、增强决策安全性等方面的关键技术研究。
许浩然代北京大学助理教授彭佩玺以《从响应到推演：世界模型驱动的智能系统范式演进》为题作报告，聚焦世界模型与智能决策的融合，分享了智能系统从响应向预测推演转变的相关研究与思考。
嘉宾报告环节
圆桌讨论环节由漆舒汉教授主持。与会嘉宾围绕理论范式、前沿技术落地、博弈安全与可信博弈四个议题展开交流，共同探讨安全可信智能决策的关键挑战、研究方向与应用路径。
圆桌讨论环节
最后，张加佳研究员作总结发言，围绕专题报告与圆桌讨论，梳理了智能博弈、大模型和世界模型等方向与安全可信决策的联系。他指出，智能决策走向真实场景，需要在提升算法性能的同时加强对安全约束、系统鲁棒性和决策可解释性研究，并通过评估验证与应用反馈，检验技术在复杂环境中的可靠性。学术界与产业界需加强交流，推动理论方法、关键技术与实际需求相互衔接。
注：计算机应用研究中心建有广东省决策智能重点实验室、广东省安全智能新技术重点实验室等科研平台，相关团队在博弈决策领域积累了20余年的研究经验，围绕非完全信息博弈建模、策略求解与学习、安全可信决策等方向持续开展研究，形成了“白泽”大规模博弈决策技术平台等代表性成果。在成果应用方面，参与完成的“多层次金融风险智能预警关键技术及其应用”和“复杂场景非完全信息高效智能决策关键技术及应用”项目，分别获2022年度广东省科技进步一等奖、2025年度吴文俊人工智能科技进步一等奖。
本次分论坛围绕安全可信智能决策的理论方法、关键技术与应用需求开展研讨，促进了不同研究方向之间的交流，也为计算机应用中心与相关领域同行深化学术联系、探索研究合作提供了契机。
编辑：林桂玲
初审：张加佳
复审：漆舒汉
终审：王 轩
